HW#2 如何指引ＡＩ

繪圖，動畫:  建議 使用 Claude Sonnet 4

推理，複雜問題:  建議使用以下

使用 Claude Sonnet 4 extended thinking 付費版

使用 Gemini 2.5 Pro 免費額度最高 1M tokens

使用 ChatGPT 5

使用 Grok 4

作業繳交方式

How to share a Claude link

How to share a ChatGPT link

How to share a Grok link

How to share Gemini Link

 課堂練習 

Deadline: This Saturday at 23:59

Send all the links to  me chang212@gmail.com by email with subject HW#2 Prompt AI [your id, your name].

任選3題來做

1. 任選一個案例來對照比較不同提示得出的效果: Good prompts for LLM

2. Simulate submarine sonar detection 

3. simulate submarine detection with random sensor arrays

Hint，share

4. simulate AI Server PCB generation and drilling

5.  Generate a nutrition analysis app in your style

or  上傳一張食物照片，使用nutrition analysis 模板程式分析熱量與營養

6. 輸入一張路況照片，套用 Tesla AI Vision 模擬程式觀看辨識結果

套用的每個步驟

Prompt for LLM (指引AI)

 When AI fails

 Squirrel cage induction motor

grok 4

  Prompt (提示) 

Is short prompt or long prompt better?

• Clear - 明確清晰地表達你的需求。你的要求越精確，就能提供越貼合的回應。 例子：
  • 不佳：「告訴我關於貓的事。」
  • 更好：「請列舉五種最受歡迎的家貓品種，並簡述每種貓的主要特徵。」
• Specific - 提供相關具體資訊。這有助於更好地理解你的需求。 例子：
  • 不佳：「如何準備演講？」
  • 更好：「我是一名大學生，需要在200人的班級上做一個15分鐘關於氣候變化的演講。你能給我一些準備建議嗎？」

上述實例 about prompt 

風車

風力發電 (credit: 碩專同學)

動起來

3d 化

Merge

CVD animation

process schedule

Merge process schedule with CVD animation (HTML)

代數幾何的AI Animation

已知 m2 + n2 = 5 求 2m + n 最大值

指引ＡＩ(提供洞察力)

幾何問題

Submarine sonar detection (plain)

submarine detection with random sensor arrays

simulation

Case study

一張圖勝過一千字(AI in electronics industries)

PCB market share

提升美學

簡體字改換為台灣文字正式用語

總結: Good prompts for LLM

HW#1 ＡＩ基礎

 使用 Claude Sonnet 4

 課堂練習 

Deadline: This Saturday at 23:59

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How to share a link

[AI程式開發]

1. 做一支打地鼠遊戲 

初學版，音效版

Whack-a-mole game evolution

中文版

Grok

[AI繪圖]

2. 以M1 戰車結合無人機新戰術為主

生成動畫，內容根據事實

天真的內容

豐富的內容

過量的內容，2

3. 接第二題，擴增至多戰車戰術部署

豐富的內容，2

4. 自由創作 [AI程式開發] 或 [AI繪圖]

例如

share (彈珠檯 by LW)

彈珠檯 pinball，2

無人機飛行模擬視覺化

5. 想挑戰難的嗎 Challenge to LLM

跳舞評分機

 

share source

save as HTML then open the HTML

Windows only, iOS restricted

untrained instances

 未曾訓練，也無從推理

1. strawberry, how many r

2.  Devise a strategy for the dog in the picture to retrieve its ball that fell into the pond without getting its body wet, with no humans nearby to help."

This is a problem-solving or creative thinking exercise asking someone to come up with a plan for how a dog could get its ball back from water without getting wet and without human assistance.

Animate your strategy in svg or in 3d.

Use of stick, share （unsatisfactory)

Use of float（人機協作）

nudge Claude

nudge ChatGPT

When AI fails

 多個限制條件的複雜問題 

超出記憶長度

untrained instances (未曾訓練，也無從推理)

藝術人文

洞察力 (Challenge to LLM)

複雜結構: 例如彈珠檯 pinball，2

take home messages

AI 開場

課程目標: 任務設計，系統開發，動畫模擬 (Hand out)

電子學滿分，其他教科書考試亦然

完成史丹佛博班期末專題

至少一千行工程系統模擬程式

實際工業水準問題解決

撰寫20,000字以上學術論文/科學繪圖

Mental model (role)

 

AI 的答案是怎麼來的?

生成式AI 是什麼

AI 求解在數學上是如上圖在一個複雜非線性函數尋找最小誤差的數學過程， 以這張圖為例 每次答案之所以不一樣是因為AI每次啟動都會給予一個新的起始點 以至於每次最後收斂的誤差最低點都不會一樣

滾球滾向谷低點

如何生成 (動畫)

• 故事
• 內在機制

 

English and AI

最好的程式語言重新被定義 (Python? JavaScript?)

Vibe coding

When ＡＩfails

AI 助理的人格特質

算力

Claude Mini projects

盲人避免碰撞的導航系統 Woods

Goggle maps for People with BLV (Blindness and low vision) urban

 

Self-driving

UI change

無人機部署，偵測，救災

submarine detection with random sensor arrays

simulation

Case study

潛艇的惡夢 

Tomahawk video

Taiwan AI defense strategy simulation 

封鎖反制

中子星碰撞模擬

提示使用英文的重要性

AI語言模型使用技巧講義

這份講義涵蓋了對話中提到的核心概念：

1. 為什麼使用英文效果更好 - 因為大型語言模型主要用英文訓練
2. 語言能力不足的解決方案 - 可以使用翻譯或破英文
3. Transformer架構的技術原理 - 注意力機制會抓取關鍵詞彙
4. 實用的應用技巧 - 重視關鍵詞勝過完美語法

講義的設計讓讀者能夠理解AI語言模型的工作原理，並提供具體的使用建議。

實例

核心觀念：語言的選擇與效果

為什麼建議使用英文？

主要原因：

• 另外試著使用科技英文，出來的效果會較好
• 西方的大型語言模型主要是使用英文訓練的，使用中文的語境會限縮，效果會受限

語言能力不足的解決方案

如果英文不好怎麼辦？

• 可以先翻譯再輸入
• 不害怕翻譯也沒關係，使用破英文也沒關係

技術原理解析

Transformer架構的特性

現在的大型語言模型核心都是transformer，具有內建注意力機制：

注意力機制的作用：

• 會去抓你的核心字彙
• 不太在乎你的文法
• 只要用對字彙，效果就會挺好的

實際應用建議

語言使用策略：

1. 優先考慮英文輸入

   • 科技英文效果最佳
   • 即使是破英文也比中文效果好

2. 中文使用場景

   • 需要中文輸出時
   • 特定文化語境的內容

3. 混合使用

   • 關鍵詞用英文
   • 說明用中文
   • 充分利用注意力機制

實用技巧總結

輸入優化

• 關鍵字優先：確保重要概念用正確的詞彙表達
• 語法次要：不必過度擔心語法完美性
• 語言選擇：技術內容優先使用英文

效果提升方法

1. 識別核心概念和關鍵詞
2. 使用模型訓練語言（英文）表達關鍵概念
3. 善用翻譯工具輔助
4. 不要因為語言能力限制而放棄嘗試

結論

大型語言模型的transformer架構讓我們可以更靈活地使用語言。重點在於：

• 內容重於形式
• 關鍵詞重於語法
• 英文優於中文（在技術領域）
• 嘗試重於完美

記住：現代AI的注意力機制會幫你抓重點，所以勇敢嘗試，用對字彙比完美語法更重要！

AI 半導體產業應用

深度研究: AI 正在改變半導體製造業

 據業界推估，台積電和三星等領先企業已成功應用遷移學習，將CVD設備的模型遷移至PVD設備，將檢測效率提高50%以上，同時減少80%的新模型訓練時間。

TSMC & ASML

晶圓檢測

實驗備忘錄

• 晶圓缺陷檢測研究，這份報告涵蓋了2022-2025年期間的重要技術發展