在未來AI 世代，在張老師的課程中，我們會一起來學：
Tuesday, April 22, 2025
Tuesday, April 15, 2025
高科技產品美台供應鏈
美國有ai與機器人強項，可加強軍火，航太，高階醫療儀器設備，科學儀器製造與輸出。
蘋果已經在德州生產Mac Pro等高端產品，但這些產品產量較低且價格較高。蘋果確實已經開始將部分生產轉移至印度和越南，主要是為了分散地緣政治風險而非完全遷回美國。iPhone 代工毛利過低，使用機器人沒有意義，BMW大量使用機器人是因為毛利高，巴伐里亞人工昂貴。
伺服器與筆電生產仍然不太可能在美國本土，台灣代工廠伺服器生產基地正從台灣向東南亞擴展，高階產品仍在台灣製造，標準化產品轉移至越南、泰國等地。另外，在北美部分，墨西哥成為近岸選擇。筆電方面，中國比重降低，各大廠採「中國+1」策略分散風險。全球趨勢朝「區域生產、區域銷售」模式發展，因應關稅變動。
Wednesday, April 09, 2025
Tuesday, February 18, 2025
Tuesday, December 31, 2024
Monday, December 30, 2024
Vision Model
YOLO (You Only Look Once) v9 是一個深度學習物件偵測模型系列的最新版本。
主要特點:
- 比舊版本如 YOLOv8 更快、更準確
- 改進的主幹網路架構,增加了模型對物體的識別能力
- 更高效的資源利用,可以在較低配置的設備上運行
- 更好的小物件偵測能力
應用場景:
- 即時影像監控和分析
- 自動駕駛車輛的物件識別
- 工業生產線的品質檢測
- 醫學影像分析
- 智慧零售中的商品識別
這種技術之所以叫「You Only Look Once」,是因為它只需要看一次圖片就能同時:
- 定位出物件在圖片中的位置 (用邊界框標示)
- 辨識出物件的類別 (例如是人、車、貓等)
- 計算出辨識結果的信心分數
LLaVA是一個多模態AI模型,它結合了:
- 視覺編碼器(Vision Encoder):
- 使用Vision Transformer (ViT)架構
- ViT將圖像分割成小塊(patches)
- 通過自注意力機制處理這些圖像塊
- 輸出圖像的向量表示
- 大語言模型(LLM):
- 接收ViT處理後的圖像特徵
- 將圖像特徵與文本輸入結合
- 能夠理解圖像內容並用自然語言回應
主要特點：
- 端到端訓練
- 可以看圖回答問題
- 可以描述圖像內容
- 支援多輪對話
- 具備視覺推理能力
給它看一張貓的圖片,它不僅能認出這是貓,還能描述貓的顏色、動作、周圍環境等。
Wednesday, December 18, 2024
AI 在日常生活中的應用與服務設計
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旅遊
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