PSS Analysis

 Cadence

Cadence files (slides) LNA approximation, Spice vs Spectre PSS slides, PSS on LNA slides

PSS Analysis

debug journal

final design

Mirror-Biased 5 GHz Cascode LNA

課程須知 2026

 

> 前提：這是一份非正式的「週次內容大綱」，評量方式、評分配比、修課規範等

> 已在官方教學大綱中說明。因此以下不再把這些當成缺點，而是聚焦在

> 「內容規劃」本身。

### 學習目標

雖然是非正式大綱，但從週次內容已能清楚看出隱含的學習目標：學生將能

(1) 與 AI 有效溝通、撰寫並優化提示詞；(2) 運用推理、回溯處理受限制的問題；

(3) 建立並理解基本的強化學習；(4) 以 AI 輔助優化工程設計（如電路／LNA）；

(5) 認識世界模型與 LLM／VLM 的差異；(6) 將上述方法延伸到財務／資產管理應用。

整體目標一致地指向「用 AI 解決實際工程與決策問題」，方向明確。

### 架構清晰、循序漸進

從「提示」到「世界模型」再到「資產管理應用」，每週都建立在前一週的能力之上：

先學會跟 AI 溝通，再用 AI 做視覺化、推理，接著處理優化與強化學習，最後延伸到

財務應用與收尾。由淺入深的安排讓學習曲線平緩

### 入門友善

明確定位「不需 Python、不需 AI／ML 背景」大幅降低門檻，也呼應課程主軸

「AI 是新的開發環境」——重點是「用 AI 開發」，而非從零寫程式。

### 具體的記憶錨點

用「撿球的狗」「晚餐排程」這類情境當例子，把抽象方法掛在具體畫面上，

學生更容易理解與記住。

### 連結產業

RF IC／LNA、A* 電路設計都是半導體業界的真實問題，能提升學習動機與實用感。

## 課程負擔

- **進度仍偏密集：** 推理、回溯、電路／RF IC 優化、RL、AGI 世界模型、財務 ML

  同一學期，內容量大；雖已加註「皆 AI 輔助、不需自寫底層程式」降低門檻，

  對初學者仍偏緊湊，可視實際節奏適度取捨。

## 總結

作為一份「內容大綱」，它清晰、有企圖心且入門友善，週次安排已能反映明確的

學習目標。在內容層面唯一值得補強的，是讓

「零基礎定位」與「後段進階主題」之間的銜接說明更明確，並讓學期末密集的收尾

段落份量分配更聚焦。```

課程說明 2026

# 修訂版教學大綱說明 — 場域應用與服務設計（2026 秋）

授課教師：張耀仁教授

主軸：AI 是新的開發與原型製作環境，並聚焦半導體產業應用。

## 9/15 Introduction（導論）

課程說明、AI 入門，並介紹 AI 在半導體產業的應用。

為整學期定調：把 AI 當成「開發工具與原型環境」，而非單純的理論主題。

## 9/22 Prompts（提示）

教如何與 AI 有效溝通（Prompt 基礎），並介紹「合成物件」。

這是全課的基礎技能——後面每一週其實都建立在「會下提示、會跟 AI 協作」之上。

## 9/29 Visualization（視覺化）

演算法視覺化與工程動畫（Science）。

把抽象的演算法、運算過程「畫出來」，幫助理解，也訓練用 AI 產生視覺化內容。

## 9/30 Enhanced Visualization（進階視覺化）

Enhance visualization（M.I.P.）。延續視覺化主題，做更進一步的呈現。

## 10/6 Reasoning（推理）

介紹推理模式，特別主題為「Smart Dog Ball Retrieval（聰明撿球的狗）」。

用一個具體情境帶出 AI 的推理概念，平易近人。

## 10/13 Reasoning for Complex Problems（複雜問題的推理）

讓 AI 更聰明（撿球的狗進階），並用 AI 處理有限制條件的複雜問題：晚餐排程。

從單一情境推進到「有約束條件」的真實規劃問題。

## 10/20 Dinner Operation（晚餐排程實作）

pre-training vs. learning（預訓練 vs. 學習）的觀念，

以及為晚餐排程求解器製作動畫與除錯。把上週的推理落實成可運作、可視化的程式。

## 10/27 Backtrack（回溯）

介紹回溯法——一種在搜尋解答時「走不通就退回再試」的系統化策略。

## 11/3 Solving Electronics（解電子問題）

用「長鏈思考（Long Chain of Thought）」解電子學問題，

示範 AI 如何逐步推導較複雜的工程題目。

## 11/10 期中考週停課一次

配合學校期中考，暫停一次。

## 11/17 Circuit Optimization（電路優化）

用 A* 搜尋演算法優化電路設計。把前面的推理／搜尋概念應用到工程優化。

## 11/24 RF IC（射頻積體電路）

RF IC 設計優化——以 LNA（低雜訊放大器）為例。直接對接半導體業界的實際設計問題。

## 12/1 RL（強化學習）

強化學習入門（pt.1、pt.2）。介紹「以獎勵引導 AI 自我學習」的方法。

## 12/8 RL（強化學習續）

Follow up RL 2、RL 3。延續上週，做更深入的強化學習練習。

## 12/15、12/22 World Model for AGI（通用人工智慧的世界模型）

大綱、案例、JEPA 機械臂、JEPA 導航機器人，以及「世界模型 vs. LLM／VLM」的比較。

閱讀：Programming in the AI era、AI Architecture and Challenges。

帶到較前沿的主題：讓 AI 建立對世界的內在模型，朝 AGI 方向探討。

## 12/29 Machine Learning for Asset Management（資產管理的機器學習）

財務分析、投資組合管理、財務技能與角色分工。

把前面學到的 RL／優化方法，應用到財務與資產管理情境。

## 1/5 End of Class（最後一堂）

Prompt Engineering Guide、日本與台灣的地質演化建模，作為收尾與延伸應用。

## 整體脈絡

全課像一條清楚的學習路徑：先學會「與 AI 溝通」，接著用 AI 做「視覺化、推理、

回溯」，再進到「工程優化（電路／RF IC）」與「強化學習」，最後觸及「世界模型／

AGI」這類前沿主題，並以財務應用與收尾延伸作結。每個主題都搭配具體情境

（撿球的狗、晚餐排程、LNA、JEPA 機器人），符合「以 AI 為開發環境、解決實際

問題」的核心精神。

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場域應用與服務設計 Syllabus 2026 Fall

 張耀仁教授

1. 這些主題都以 AI 輔助、不需自行撰寫底層程式

2. 為了教學與示範、便於助教支援、確保功能與介面一致、評分與範例可重現，本課程限定使用業界主流的 Claude AI，有特殊原因必須使用其他ＡＩ者需在選課前與老師商量。

9/15 Introduction

課程說明

課程須知

AI 導論

AI is the new development and prototyping environment

AI Tool Decision 

cowork vs. chat

py & bash execution tool use & container

cowork vs openclaw

IEEE AI Policy

9/22, 9/29  Prompts

Prompts for scientific accuracy

Science optional

Prompt Engineering Guide

合成物件

When AI fails

10/6- Visualization

演算法視覺化

AI for PCB Design

10/13 Reasoning for Complex Problems

Dog Retrieving Ball

Reasoning with AI for Complex Constrained Problems: Dinner Scheduling 

10/20, 10/27 Dinner Operation

pre-training vs. learning

Animation for dinner scheduling

Debugging the Dinner-Scheduling Solver

11/3 Circuit Optimization

Optimize Circuit Design Using A*

11/10 - 期中考暫停上課一次

11/17, 11/24  RF IC Design (LNA), Part I

極紫外光（EUV）光源, IEEE Spectrum: The Tiny Star Explosions Powering Moore’s Law

Case Study: Apple C1 Modem LNA 

 12/1/2026 RF IC Design (LNA), Part II

• ToC
• Circuit Design and Visualization
• Common issues in AI use for chip design

 12/8/2026 RF IC Design (LNA), Part III

• EM Performance 
• Open Problems in RF IC Design, slides
• RF IC Circuit Optimization (LNA)

12/15/2026 Analog IC Design (2-stage amp, AB, Diff Pair)

• Circuit Design Optimization (2-stage amp, AB, Diff Pair)

12/22/2026 Analog IC P&R (of op741)

• IC Placement & Routing slides
• Analog IC Design (P&R op741)

12/29/2026 RF IC Design (RF PA Driver), Part I

• Recap of Circuit Design slides
• Introduction to RF Amplifier (projector friendly)
  
• Numerical Methods behind the RF Driver-Advanced level, English only (projector friendly, popular science, zh)

1/5/2027 RF IC Design (RF PA Driver), Part II

• RF PA Driver IC Design Roadmap slides(entry level, entry level & proj friendly)
• TSMC N3E/N4P RF PA Driver Design, TSMC N4P Stacked-FET RF Driver Topology,  (2-stage RF PA Driver)-Load-Pull
• Doherty RF PA Design
• Basin Transition in ASAP7
• GaN RF PA Driver Physics Models

End of Class

• 
  

  
  

backup

12/1 RL

RL

12/8 RL

RL 2

12/15, 12/22  World Model for Artificial General Intelligence (AGI)

Outline

Case Example

JEPA Bionic Arm

JEPA Navigator Robot

World Models vs. LLM/VLM

閱讀：Programming in the AI era (ppt)
閱讀：AI Architecture and Challenges (ppt)

12/29, 1/5 Machine Learning for Asset Management

Financial analysis

Portfolio Management, roles

Financial Skills

• 
  

VS Code/ Antigravity 資安

 

Comparing LLMs in Scientific Visualization

Yagi-Uda Antenna

Sonnet 4.6 extended

Opus 4.6 extended, 2 (far field, Maxwell, 3D prompt), 3 (Maxwell, Array Factor), 4 (Maxwell, numerical), 5 integral, array factor, 3d

Opus 4.6 extended, with context, also Dipole

Gemini 3.0 Pro

Opus 4.6 Extended

Gemini 3.0 Pro

ChatGPT 5.0

AI 管道檢修機器人系統

Sonnet 4.5 extended HA

Opus 4.6 extended HA

Gemini 3.0 Pro

PCB Design, AI-Powered

 schematic (share)

Real Components

Steps 

PCB

3D Circuit based on KiCad file, for TPS54302 // 3D CIRCUIT VIEW (share)

KiCad_sch to 3D parser (md)

555 3d KiCad

BuckCoverter KiCad