Sonnet 4.5 new
Let's build an AI app for nutrition analysis (for demo and prototyping only, not for wide use)
Billing
Old way
Tuesday, September 30, 2025
Saturday, September 27, 2025
HW#4 製作豐富資訊的動畫模擬
繪圖，動畫: 建議 使用 Claude Sonnet 4
推理，複雜問題: 建議使用以下
使用 Claude Sonnet 4 extended thinking 付費版
使用 Gemini 2.5 Pro 免費額度最高 1M tokens
使用 Grok 4
課堂練習
Deadline: This Saturday at 23:59
Send all the links to me chang212@gmail.com by email with subject HW#4 Populate data for visualization [your id, your name].
至少做二題
1. Laser Weapon Animation using React + three.js
2, drone deployment using React + three.js
3. Coastal Defense Simulation using React + three.js
4. Design engineering animation in multiple view. You can choose what you like. 可以自訂主題或是從以下選擇
Jet Engine (share)
5. Use iterative design to implement your project. You can refer to the following examples. 可以自訂主題或是從以下選擇
realistic 離岸風場
Tuesday, September 23, 2025
Iterative Design
離岸風場
Visualize Bike gear change
focus on gear magazine
AC Induction Motor
- still image
- rotating magnetic field, still squirrel cage
- fully animated share
匿蹤部署無人機隊
Enhance visualization
Populate your data
- Laser Weapon Animation using React
- Coastal Defense Simulation using React
觀看 video clip Laser weapons protect aircraft from surface- and air-launched threats. (Video Credit: Lockheed Martin)，在不複製畫面的前題，根據洞察製作兩個插圖(跟隨模式，第三人稱)。
HW#3 Visualization
繪圖，動畫: 建議 使用 Claude Sonnet 4
推理，複雜問題: 建議使用以下
使用 Claude Sonnet 4 extended thinking 付費版
使用 Gemini 2.5 Pro 免費額度最高 1M tokens
使用 Grok 4
作業繳交方式
課堂練習
Deadline: This Saturday at 23:59
Send all the links to me chang212@gmail.com by email with subject HW#3 Visualization [your id, your name].
任選3題來做
1. Traveling Salesman Problem 簡稱TSP在工業界有重要應用，包括物流（UPS/Amazon配送路線優化）、製造業（電路板鑽孔、機器人組裝路徑）、電信（網路路由、線路安裝）和能源（電網維護、管線檢查）。凡是需要造訪多個地點同時最小化成本、時間或距離的場合都適用。現代變體能處理容量限制、時間窗口等實際約束。企業使用OR-Tools、Gurobi等專業軟體解決這些問題，透過優化倉儲揀貨、切割模式、3D列印路徑和車隊管理等作業，往往能節省數百萬成本。
視覺化 Traveling Salesman Problem 使其可以改變網路節點個數，或是其他你希望的方式
3. 分別製作雲與閃電的物件，再將其組合 （參考如何合成複雜物件）
4. 已經製作洗手台與洗手訓練機的物件，請將其組合 （參考如何合成複雜物件）
5. 已經製作好 CVD animation 與 process schedule 物件，將兩者組合起來 （參考如何合成複雜物件）
6. 練習: QuickSort 演算過程視覺化
Monday, September 22, 2025
烏克蘭防空與蘇俄無人機航母系統攻防模擬
製作這個模擬大約需要八次的合併，為什麼不要一起上？因為Claude 算力一次大約提供700-1000行生成，如果一起下去合併，生成會很潦草，因為算力被分散了。所以建議還是發揮職人精神，慢工出細活，一次合併一個模組，會得到精緻的結果。
N 個模組就像N個人，會產生N*N 種可能關係（先不考慮三人以上群組關係），如果每次加入一個模組，需要新增的關聯性不會超過N (一個關聯舉例來說，像是愛國者可以打彈道飛彈，不打無人機，因此要生成愛國者的攔截程式，這個需要算力）
如果一次把N個模組全部放進去合併，會有N*N 種關連需要考慮，最壞情況下需要生成 N*N 個程式來處理這些關連之間的互動，這樣算力通常是不夠的。會發生有的模組（例如 S 300） 永遠不會啟動，儘管城市都快被轟爛了，S 300 的關聯程式因為算力不夠，還沒生成出來，就是擺在畫面上好看而已。
如果一次把N個模組全部放進去合併，會有N*N 種關連需要考慮，最壞情況下需要生成 N*N 個程式來處理這些關連之間的互動，這樣算力通常是不夠的。會發生有的模組（例如 S 300） 永遠不會啟動，儘管城市都快被轟爛了，S 300 的關聯程式因為算力不夠，還沒生成出來，就是擺在畫面上好看而已。
Sunday, September 21, 2025
Friday, September 19, 2025
Follow-up HW#2
簡易版 Tesla autopilot simulation
簡易版聲納 from 2D version (Mr. Cheng)
Copperhead swarm simulation - Random sensor array advanced 0, 1, 2
如何套用現成版型，以Tesla autopilot 模擬為例，如果你要使用現成版型(share type)分析現有的交通狀況，步驟如下
0 找到程式 https://claude.ai/share/3166ae9a-5fdf-44f3-aee1-9a0b815e42e8
1 按介面右上方 copy 鍵
2. 打開新的Cloude 對話
3. 把剛剛copy 程式貼上
4. 輸入交通照片
5 得到辨識結果圖
3. 把剛剛copy 程式貼上
4. 輸入交通照片
5 得到辨識結果圖
如果你要使用現成版型(artifact type)分析眼前的食物，步驟如下
0 找到程式 https://claude.ai/public/artifacts/899639f7-c929-4930-9d2e-48a20390951d
1 按介面右上方 customize 鍵
2. 輸入食物照片
3 得到辨識結果圖 nutrition analysis
3 得到辨識結果圖 nutrition analysis
Tuesday, September 16, 2025
HW#2 如何指引ＡＩ
繪圖，動畫: 建議 使用 Claude Sonnet 4
推理，複雜問題: 建議使用以下
使用 Claude Sonnet 4 extended thinking 付費版
使用 Gemini 2.5 Pro 免費額度最高 1M tokens
使用 Grok 4
作業繳交方式
課堂練習
Deadline: This Saturday at 23:59
Send all the links to me chang212@gmail.com by email with subject HW#2 Prompt AI [your id, your name].
任選3題來做
1. 任選一個案例來對照比較不同提示得出的效果: Good prompts for LLM
2. Simulate submarine sonar detection
3. simulate submarine detection with random sensor arrays
4. simulate AI Server PCB generation and drilling
5. Generate a nutrition analysis app in your style
or 上傳一張食物照片，使用nutrition analysis 模板程式分析熱量與營養
6. 輸入一張路況照片，套用 Tesla AI Vision 模擬程式觀看辨識結果
Prompt for LLM (指引AI)
Prompt (提示)
Is short prompt or long prompt better?
- Clear - 明確清晰地表達你的需求。你的要求越精確，就能提供越貼合的回應。 例子：
- 不佳：「告訴我關於貓的事。」
- 更好：「請列舉五種最受歡迎的家貓品種，並簡述每種貓的主要特徵。」
- Specific - 提供相關具體資訊。這有助於更好地理解你的需求。 例子：
- 不佳：「如何準備演講？」
- 更好：「我是一名大學生，需要在200人的班級上做一個15分鐘關於氣候變化的演講。你能給我一些準備建議嗎？」
上述實例 about prompt
指引ＡＩ(提供洞察力)
Tuesday, September 09, 2025
HW#1 ＡＩ基礎
課堂練習
Deadline: This Saturday at 23:59
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[AI程式開發]
1. 做一支打地鼠遊戲
[AI繪圖]
2. 以M1 戰車結合無人機新戰術為主
生成動畫，內容根據事實
3. 接第二題，擴增至多戰車戰術部署
4. 自由創作 [AI程式開發] 或 [AI繪圖]
例如
share (彈珠檯 by LW)
5. 想挑戰難的嗎 Challenge to LLM
Saturday, September 06, 2025
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