realistic, v6, boxer, Claude
boxer, AIStudio
Jet Engine
with Claude AI
每個對話( chat) 都有容許的記憶長度(context window),這跟人類是不一樣的,
規模的迷思 : AI 的規模與問題解決策略
當AI面對包含多個限制條件的複雜問題時,確實存在難度。
在注意力機制(Attention mechanism)中,模型需要同時關注多個條件,並且每個注意力分配都是基於概率的。當條件數量增加時,要同時滿足所有條件的概率會顯著降低,這就像是連續投擲硬幣並期望全部正面朝上一樣——條件越多,全部滿足的概率越低。
這種情況下,模型可能會:
如果您有一個包含多個複雜條件的問題需要解決,我建議將問題分解成較小的部分,逐步處理每個條件,這樣會更容易得到準確的解答。
一輛最多可載3人的汽車需要運送5個人 - Alice、Bob、Carlos、Diana 和 Elena。請考慮以下條件:
示範: AI 快速開發 無人機飛行模擬視覺化 (1094 lines of code)
什麼是「場域應用與服務設計」?AI 如何賦能服務設計? -> 介紹學期專案
Enhance visualization (M. I. P.)
Make AI smarter (Dog Retrieving Ball)
Reasoning with AI for Complex Constrained Problems: Dinner Scheduling
11/4 - 期中考暫停上課一次
End of Class
Traveling Salesman Problem 簡稱TSP
TSP在工業界有重要應用,包括物流(UPS/Amazon配送路線優化)、製造業(電路板鑽孔、機器人組裝路徑)、電信(網路路由、線路安裝)和能源(電網維護、管線檢查)。凡是需要造訪多個地點同時最小化成本、時間或距離的場合都適用。現代變體能處理容量限制、時間窗口等實際約束。企業使用OR-Tools、Gurobi等專業軟體解決這些問題,透過優化倉儲揀貨、切割模式、3D列印路徑和車隊管理等作業,往往能節省數百萬成本。
(樸素) Visualize TSP (Traveling Salesman Problem) by A* search 使其可以改變網路節點個數
思維鏈,思路,Chain of Thought: 一種按部就班,將複雜任務化為連續較為簡單步驟,使理路更為清晰,每個步驟較容易執行,最後目標因而更容易達成的思考方法。(例如:渡船問題)
you are a professor. criticize chap 2 of the thesis
According to weakness 1, improve chap 2, mark the difference in bold.
依據弱點1. 改寫chap 2, 改寫處以黑體字表示
課堂練習
Deadline: This is an in-class exercise. 無需繳交作業。
1. 使用一組關鍵字(約四到五個),探索性產生一篇論文。具備清楚章節,引用,文獻,並且使用台灣正式文字用法。
3. 接續前一題,撰寫更好的文獻回顧(使用思維鏈)
4. 依據實驗方法或實驗數據簡報,摘要報告生成完整碩論 歡迎使用你的資料,但注意機敏議題。(實驗方法簡報參考)
5. 接續前一題,撰寫更好的文獻回顧(使用思維鏈, CoT)
AI時代是人類在做研究,還是AI在做研究 (你行你來)